|
ΣΧΟΛΗ |
ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ |
||||
|
ΤΜΗΜΑ |
ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΣΧΕΔΙΑΣΗΣ ΠΡΟΪΟΝΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ |
||||
|
ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ |
Προπτυχιακό |
||||
|
ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ |
4106 |
ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ |
1 | ||
|
ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ |
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ | ||||
| ΑΥΤΟΤΕΛΕΙΣ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ |
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕΣ ΩΡΕΣ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ |
ΠΙΣΤΩΤΙΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ | |||
| Διαλέξεις | 3 | ||||
| Εργαστήριο / Εργ. Ασκήσεις | 0 | ||||
| Ασκήσεις (Πράξης κ.λ.π.) | 0 | ||||
|
ΣΥΝΟΛΟ ΩΡΩΝ |
3 | 6 | |||
| ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ | Επιστημονικής Περιοχής | ||||
| ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ | |||||
| ΓΛΩΣΣΑ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ και ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ | ΕΛΛΗΝΙΚΗ/ΑΓΓΛΙΚΗ | ||||
| ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΣΕ ΦΟΙΤΗΤΕΣ ERASMUS | ΝΑΙ | ||||
|
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ (URL) |
https://
https://eclass.uowm.gr/courses/MRE263/
|
||||
2. ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ
|
Μαθησιακά Αποτελέσματα |
|
|
εχνητή Νοημοσύνη είναι ο τομέας της επιστήμης των υπολογιστών που ασχολείται με τη σχεδίαση ευφυών υπολογιστικών συστημάτων, δηλαδή συστημάτων που επιδεικνύουν χαρακτηριστικά που σχετίζονται με τη νοημοσύνη στην ανθρώπινη συμπεριφορά. Το μάθημα εισάγει την δομή των ευφυών πρακτόρων και εξετάζει την επίλυση προβλημάτων με μεθόδους αναζήτησης (μη πληροφορημένης ή τυφλής αναζήτησης καθώς και πληροφορημένης αναζήτησης), την αναζήτηση λύσης σε προβλήματα ικανοποίησης περιορισμών και την αναζήτηση επιτυχών ενεργειών σε προβλήματα αντιπαλότητας (π.χ. παιχνίδια μεταξύ δύο αντιπάλων). Επίσης, παρουσιάζονται οι μέθοδοι αναπαράστασης γνώσης και συλλογιστικής όπου εισάγονται η προτασιακή λογική, ο κατηγορικός λογισμός πρώτης τάξης, ο συμπερασμός στον λογισμό πρώτης τάξης και η έννοια των σημασιολογικών δικτύων. Μελετάται το πρόβλημα του σχεδιασμού ενεργειών, και επίσης γίνεται εισαγωγή στην πιθανοτική συλλογιστική όπου εξετάζονται τα δίκτυα Bayes και οι αλυσίδες Markov. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, ο φοιτητής θα πρέπει να: ● Μοντελοποιεί προβλήματα ως προβλήματα ΤΝ και να επιλέγει/χρησιμοποιεί κατάλληλους αλγορίθμους αναζήτησης για την επίλυσή τους. ● Αναπαριστά γνώση χρησιμοποιώντας μεθόδους Λογικής και να εξάγει συμπεράσματα από αυτήν. ● Μοντελοποιεί και να λύνει προβλήματα σχεδιασμού/χρονοπρογραμματισμού ενεργειών. ● Μοντελοποιούν πιθανοτικά προβλήματα λήψης απόφασης με χρήση δικτύων Bayes. |
|
|
Γενικές
Ικανότητες |
|
|
Το μάθημα στοχεύει να εισαγάγει τον φοιτητή σε βασικές μεθοδολογίες αναπαράστασης και επεξεργασίας της γνώσης και πώς μπορεί να τις χρησιμοποιήσει σε προβλήματα που σχετίζονται με ευφυή συμπεριφορά, όπως η εύρεση λύσεων σε προβλήματα συνδυαστικής, η αναπαράσταση γνώσης και η διεξαγωγή συμπερασμάτων καθώς και ο αυτόνομος σχεδιασμός ενεργειών. |
3. ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
|
● Αναπαράσταση προβλημάτων - Δένδρο αναζήτησης. ● Τεχνικές Επίλυσης Προβλημάτων με Τυφλή (Μη Πληροφορημένη) Αναζήτηση ● Τεχνικές Επίλυσης Προβλημάτων με Πληροφορημένη Αναζήτηση και Διερεύνηση ● Ικανοποίηση Περιορισμών ● Αναζήτηση υπό την Επίδραση Αντιπάλου ● Προτασιακή Λογική ● Κατηγορικός Λογισμός Πρώτης Τάξης ● Εξαγωγή Συμπερασμάτων στον Λογισμό Πρώτης Τάξης ● Αναπαράσταση Γνώσης ● Σχεδιασμός Ενεργειών (Automated Planning) ● Πιθανολογικός Συλλογισμός ● Λήψη αποφάσεων |
4. ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ και ΜΑΘΗΣΙΑΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ
|
ΤΡΟΠΟΣ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ |
ΘΕΩΡΙΑ. Στην τάξη (πρόσωπο με πρόσωπο). |
||||||||||||||||||||||||
|
ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ |
● Χρήση κατάλληλου λογισμικού ● Xρήση εποπτικών μέσων ● Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας e-class |
||||||||||||||||||||||||
| ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ |
|
||||||||||||||||||||||||
|
ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΦΟΙΤΗΤΩΝ |
1. (60%) Γραπτή τελική εξέταση που περιλαμβάνει: i. Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης, ii. Επίλυση Προβλημάτων iii. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής 2. (40%) Εργασίες |
5. ΣΥΝΙΣΤΩΜΕΝΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
| -Προτεινόμενη Βιβλιογραφία : |
|
●Ι.Βλαχάβας, Π.Κεφαλάς, Ν.Βασιλειάδης,Φ.Κόκκορας, Η.Σακελλαρίου, 2011, Τεχνητή Νοημοσύνη (4η Έκδοση), Εκδότης: ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ, ISBN: 978-6185196448 ● Stuart J. Russell and Peter Norvig, 2005, Τεχνητή Νοημοσύνη: Μία Σύγχρονη Προσέγγιση (2η Αμερικάνικη Έκδοση), Κλειδάριθμος, ISBN: 978-9602098738 ● Stuart J. Russell and Peter Norvig, 2020, Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th Edition), Pearson, ISBN: 978-0134610993 ● Gerhard Weiss, 2000, Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence, MIT Press, MA, ISBN: 978-0262731317 |
|
-Συναφή επιστημονικά περιοδικά: |