Δημοσιεύσεις – Δρ. Χρήστος Όροβας

Βιβλία

[a1] Λειτουργικά Συστήματα και Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων (Β’ Τάξη, Τομέας Πληροφορικής ΕΠΑ.Λ). Κατσούλας Ν, Όροβας Χ, Παναγιωτίδης Σ., Ινστιτούτο Τεχνολογίας Υπολογιστών και Εκδόσεων «Διόφαντος», 2015, URL-link

Διατριβές – Τεχνικές Αναφορές

[b1] C. Orovas, “Cellular Associative Neural Networks for Pattern Recognition”, D.Phil Thesis, University of York, Department of Computer Science, YCST1999-12, 1999, URL-link

Άρθρα – Κεφάλαια σε βιβλία

[c1] C.Orovas, J.Austin. “A Cellular Neural Associative Array for Symbolic Vision”, Σε Stefan Wermter και Ron Sun,editors, Hybrid Neural Systems, Springer, 2000, σελ. 372-386. doi:https://doi.org/10.1007/10719871_26, ISBN 978-3-540-67305-7

[c2] B.Apolloni, C.Orovas, G.Palmas, “Hybrid Hierarchical Steps and Learning by Abstraction for an Emotion Recognition System”, Σε Nikos E. Mastorakis, editor, Computational Intelligence and Applications, World Scientific, 1999, σελ. 72-77, Word Scientific and Engineering Society Press, ISBN 960-8052-05-X

[c3] B.Apolloni, D.Malchiodi, C.Orovas, G.Palmas, “From Synapses to Rules”, Cognitive Systems Research, 3(2), 2002, σελ. 167-201. https://doi.org/10.1016/S1389-0417(01)00057-2

[c4] Β.Apolloni, D.Malchiodi, C.Orovas, A.M. Zanaboni, “Fuzzy Methods for Simplifying a Boolean Formula Inferred from Examples”, Σε B.Apolloni και F. Kurfess, editors, From Synapses to Rules: Discovering Symbolic Rules from Neural Processed Data, Kluwer Academic Publishers, New York, 2002, 7^ο Κεφ. ISBN 978-1-4615-0705-5, doi: https://doi.org/10.1007/978-1-4615-0705-5_7

[c5] B. Apolloni, A. Esposito, D. Malchiodi, C. Orovas, G. Palmas, J.G. Taylor, “A General Framework for Learning Rules from Data”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 15 (6), Νοέμβριος 2004, σελ. 1333-1349. doi: https://doi.org/10.1109/TNN.2004.836249

[c6] B. Apolloni, A. Brega, D. Malchiodi, C. Orovas, A.M. Zanaboni, “A Fuzzy Method for Learning Simple Boolean Formulas from Examples”, Studies in Computational Intelligence (SCI) 2, 367-381 (2005). doi: https://doi.org/10.1007/10966518_26

[c7] D. Panagiotopoulos, C. Orovas, D. Syndoukas, “A heuristically enhanced gradient approximation (HEGA) algorithm for training neural networks”, Neurocomputing, Vol. 73 (7-9), Μάρτιος 2010, σελ. 1303-1323, https://doi.org/10.1016/j.neucom.2009.12.014.

Συνέδρια Διεθνή

[d1] C.Orovas, J.Austin. “Cellular Associative Neural Networks”. Σε Proceedings of the 1^st International Conference on Vision, Recognition and Action, σελ. 81, Boston University, Μάιος 1997.

[d2] C.Orovas, J.Austin. “Cellular Associative Networks for Image Interpretation”. Σε Proceedings of the 6^th International Conference on Image Processing and its Applications (IPA’97), σελ. 665-669, IEE, Δουβλίνο, Ιούλιος 1997, doi: https://doi.org/10.1049/cp:19970978

[d3] C.Orovas, J.Austin. “A Cellular System for Pattern Recognition using Associative Neural Networks”. Σε Proceedings of the 5^th IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications (CNNA’98), σελ. 143-148, Λονδίνο, Απρίλιος 1998, doi: https://doi.org/10.1109/CNNA.1998.685353

[d4] C.Orovas, J.Austin. “Cellular Associative Symbolic Processing for Pattern Recognition”. Σε Proceedings of the Mathematical Foundations of Computer Science (MFCS’98) Satellite Workshop on Grammar Systems, σελ. 269-279, Μπρνό, Τσεχία, Αύγουστος 1998.

[d5] B. Apolloni, C. Orovas, J. Taylor, W. Fellenz, S. Gielen, M. Westerdijk. “A General Framework for Symbol and Rule Extraction in Neural Networks”. Σε Proceedings of IJCNN 2000, σελ. ΙΙ-87-92, Κόμο, Ιταλία, 24-27 Ιουλίου 2000, doi: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2000.857879

[d6] W. Fellenz, J. Taylor, R.Cowie, E. Douglas-Cowie, F.Piat, S. Kollias, C. Orovas, B. Apolloni, “On emotion recognition of faces and of speech using neural networks, fuzzy logic and the ASSESS system”. Σε Proceedings of IJCNN 2000, σελ. ΙΙ-93-98, Κόμο, Ιταλία, 24-27 Ιουλίου 2000, doi: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2000.857880

[d7] J.G. Taylor, N.R.Taylor, B.Apolloni, C. Orovas, “Constructing symbols as manipulable structures by recurrent networks”. Σε Proceedings of IJCNN 2000, σελ. ΙΙ-99-104, Κόμο, Ιταλία, 24-27 Ιουλίου 2000, doi: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2000.857881

[d8] Β.Apolloni, D.Malchiodi, C.Orovas, A.M. Zanaboni, “Fuzzy Methods for Simplifying a Boolean Formula Inferred from Examples”, Σε FSKD’02: Proceedings of the 1st international conference on fuzzy systems and knowledge discovery : computational intelligence for the e-age. ISBN 9810475209. – pp. 554-558, 2002.

[d9] Χ.Όροβας, Π.Παπαχαραλάμπους, Ι.Αρβανιτάκης, Ε.Τερπένη, «Ωρα του κώδικα: Απήχηση και προοπτικές», 6th Int. Conference on Informatics in Education 2014, Η Πληροφορική στην Εκπαίδευση, 10-12 Οκτωβρίου 2014, Ιόνιο Πανεπιστήμιο, Κέρκυρα, ISBN: 978-960-578-005-0

Συνέδρια Ελληνικά

[e1] Χ.Όροβας, Ν.Σκίκος, Κ.Στυλιάδης, Ε.Τερπένη, “Διδακτικές προσεγγίσεις και δραστηριότητες για βασικούς αλγορίθμους και δομές δεδομένων στην Α’θμια και Β’θμια Εκπαίδευση”, 7ο Πανελλήνιο Συνέδριο Καθηγητών Πληροφορικής, Θεσσαλονίκη, 12-14 Απριλίου 2013.

[e2] Ε.Τερπένη, Σ.Γεωργίου, Χ.Όροβας, “Μια αποτύπωση της Πληροφορικής στην Πρωτοβάθμια Εκπαίδευση: Χθές, σήμερα και αύριο”, 8^ο Πανελλήνιο Συνέδριο Καθηγητών Πληροφορικής, Βόλος, 28-30 Μαρτίου 2014

[e3] Γ.Ευθυμίου, Θ.Ευθυμίου, Χ.Όροβας, «Διερεύνηση των απόψεων εκπαιδευτικών Πληροφορικής αναφορικά με την αποτελεσματικότητα προγραμμάτων επιμόρφωσης Β’ επιπέδου που διενεργήθηκαν στη Δυτική Μακεδονία και την Ήπειρο» 9ο Συνέδριο Καθηγητών Πληροφορικής, ΠΕΚΑΠ, Καστοριά, 24-26 Απρ.2015

[e4] Ι. Αρβανιτάκης, Σ. Γεωργίου, Χ. Όροβας, E. Τερπένη, «Η πληροφορική παιδεία στην Ευρώπη: Αγγλία, Βουλγαρία, Γερμανία, Ιταλία», 10ο Συνέδριο Καθηγητών Πληροφορικής, ΠΕΚΑΠ, Ναύπλιο 15-17 Απριλίου 2016,

[e5] Γ. Ευθυμίου, Θ. Ευθυμίου, Χ. Όροβας, «Από τον αναλογικό στον «Ψηφιακό Κόσμο», Εκπαιδευτικά Σενάρια Επιμόρφωσης Β’ επιπέδου, 10ο Συνέδριο Καθηγητών Πληροφορικής, ΠΕΚΑΠ, Ναύπλιο 15-17 Απριλίου 2016